衛星遙感技術在內陸水體水質監測中具有重要作用，可以大范圍、較快速、低成本地實現主要水質參數的反演。但內陸水體水質監測也對衛星遙感技術提出了較高要求：小型水體需要較高的空間分辨率；快速變化的水質要求較高的時間分辨率；復雜多變的水體光學特性要求較高的光譜分辨率。因此，同時滿足高空間、高時間、高光譜分辨率的衛星數據在內陸水體監測中具有巨大的優勢。

雜散光消除是光學成像系統研究中的重要問題之一。其通常表現為強度較高、空間覆蓋范圍遠大于有效目標細節的彌散斑，對圖像對比度、均勻性以及后續輻射定標和定量分析產生顯著不利影響。本文采用二維異向高斯函數對雜散光彌散斑進行建模，實現圖像雜散光的校正。

衛星遙感技術在內陸水體水質監測中具有重要作用，可以大范圍、較快速、低成本地實現主要水質參數的反演。但內陸水體水質監測也對衛星遙感技術提出了較高要求：小型水體需要較高的空間分辨率；快速變化的水質要求較高的時間分辨率；復雜多變的水體光學特性要求較高的光譜分辨率。因此，同時滿足高空間、高時間、高光譜分辨率的衛星數據在內陸水體監測中具有巨大的優勢。

1981年，從Goetz等人利用10波段SMIRR（航天飛機多光譜紅外輻射計）第一次從空間軌道識別灰巖和粘土礦物開始，遙感技術促使人類地學研究的范圍、尺度、內容和研究方法發生了革命性的變化。隨著一系列高光譜分辨率遙感儀器的研制成功（如中國的GF5 AHSI、美國的AVIRIS、意大利的PRISMA等）和衛星事業的蓬勃發展，高光譜遙感技術在數據獲取、輻射定標、光譜重建、數據處理、地物識別等方面取得了很大的進步，越來越多的國家和地區正在將高光譜遙感技術廣泛應用于礦物光譜識別與填圖。在本期文章中，將利用一個實例對高光譜遙感找礦技術進行分析。

棉花是我國重要經濟作物之一，其生長過程包括苗期、蕾期、花期、鈴期與開絮期等關鍵階段。傳統棉花管理依賴人工巡田與經驗判斷，不僅耗時費力，也難以實現大范圍、快速、客觀的生育期識別。隨著遙感技術的發展，利用光譜指數監測棉花生長狀態成為高效、低成本、自動化的作業方式。棉花指數 BCI（Boll Cotton Index）作為針對棉花中后期特征的遙感指數，能夠敏感地反映開絮階段鈴殼與棉鈴暴露、葉片黃化與冠層結構變化，是棉花生育期監測的重要指標之一。

在定量遙感領域，精確反演地物真實輻射特性的關鍵在于消除大氣路徑輻射的影響?；贛ODTRAN模型的大氣校正方法，通過構建精確的輻射傳輸機理模型，對傳感器入瞳處接收到的綜合輻亮度進行逆向運算，從而剝離大氣吸收與散射的干擾，是獲取地物精準物理參數不可或缺的核心環節。本案例使用西光壹號05星（天仙配號）9月23日于甘肅敦煌定標場的定標數據進行入瞳輻亮度反演。

利用高光譜窄波段光合色素指數，可精準區分植被種類。本案例使用西光壹號05星（天仙配號）高光譜數據以及Sentinel-2數據分別計算ARI1花青素指數，并進行農田區域內的林地提取。得益于西光壹號05星（天仙配號）9 nm光譜分辨率與窄波段設計，550 nm與700 nm準確位置的反射率差異被顯著放大，林地特征一目了然。相比Sentinel-2結果，誤提較少且提取結果具有更少噪聲，同時單景影像即可滿足需求，無需時間序列數據，為耕地“非農化”監管提供了快速、可靠的光譜證據。

水資源是人類極其寶貴的自然資源之一，我國淡水資源總量雖居世界第四，但人均占有量僅為世界人均 的 1/4。利用遙感技術準確快速地獲取陸上水體動態信息，是水資源調查、面積監測的一種高效技術手段。

現階段關于水體信息提取的研究不在少數，數據源多為多光譜。目前有多種用于提取不同類型、不同地區水體方法，各有優勢，而在高光譜衛星數據上的應用研究較少。因此本文通過西光壹號05星（天仙配號）對不同水體提取方法進行對比分析。

隨著氣象衛星、陸地衛星及海洋衛星等對地觀測平臺的持續部署，遙感數據呈現爆發式增長，但原始數據以數字電壓值形式存在，若無法將其精準轉化為具有物理意義的光譜輻射信息，將難以支撐地球觀測分析的可靠性，更無法滿足氣候變化監測、災害預警等領域的定量需求，而光譜輻射定標技術正是破解這一核心矛盾的關鍵手段。

赤泥庫是儲存氧化鋁生產過程中產生的強堿性廢渣——赤泥的專用設施，其核心功能為防止赤泥滲漏污染環境。赤泥因含有氟化物且附液pH值遠超安全標準，被列為第Ⅱ類一般工業固體廢物，需按相應環保標準進行防滲設計。早期赤泥庫因未采取防滲措施，曾引發地下水污染問題。截至2016年，中國赤泥累積堆存量超5000萬噸，利用率僅15%，處理仍以堆存為主。